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▷Pivot Table
열(Row) 값을 기준으로 데이터 테이블의 모양을 변경한다. 즉, 기존의 데이터로 부터 새로운 통계적 데이터로 데이터 테이블을 추출하는 위젯. 총합, 평균, 최소값, 최대값 등 다양한 통계 데이터를 제공한다. 위는 각 class(1~3등급)별 인원수를 뽑아낸 사진이다.
▷Select Columns + Box Plot
전에도 설명한 적 있는 Select Columns 와 Box Plot 을 조합해 사용한 것이다. 이렇게 데이터 처리 위젯과 시각화 위젯을 조합해 함께 사용하면 더 효과적으로 탐색적 데이터 분석을 할 수 있다.
▷분포도(Distribution) / 선작도(Line Plot)을 활용하는 모습
▷Mosaic Display
말 그대로 모자이크(Mosaic) 그림에 데이터를 표시한 것. 일종에 데이터의 분할표를 시각적으로 표현한 것으로, 둘 이상의 질적 변수의 데이터를 시각화하는데 사용한다. 양적 차이를 직관적으로 느끼는데 매우 적합한 위젯이다.
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