인공신경망의 이해 : RNN ( 순환 신경망)
1. 인공신경망의 약점 : 기억력 부족! 인공신경망은 분류에 큰 장점이 있다. 하지만 기억을 할 수 있는 노드가 없기 때문에 시계열적 데이터, 즉 순서가 문제가 되는 데이터를 처리할 수 없다. 이런 약점을 보완한 것이 바로 RNN이다. 2. RNN : Recurrent Neural Network = 순환 신경망, 재귀 신경망 1) 원 핫 인코딩(One Hot Encoding) 이미지 데이터와는 다른 시계열 데이터(순서가 있는)를 처리하기 위해서는 독립적인 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 0과 1로 변환하는 작업이 필요하다. 이를 원 핫 인코딩이라고 한다. 예를 들어보자 H E L O (1,0,0,0) (0,1,0,0) (0,0,1,0) (0,0,0,1) H,E,L,O 라는 4가지 단어를 원 핫 인코딩 ..
2023. 1. 27.
