▷네트워크 분석
-개인과 집단들 간의 관계를 모형화 해, 그 구조, 확산, 진화 과정을 계랑적으로 분석하는 것
-노드 : 분석하려고 하는 객체
-링크 : 노드와 노드 사이의 연결성 (단방향 / 양방향)
-밀도 : 노드에 연결되어 있는 링크의 수
-중심성 : 어떤 노드가 가장 중요한지 살피는 척도
-네트워크 중심성의 척도 : 연결 중심성 / 근접 중심성
-연결 중심성 : 노드에 연결된 연결성(링크)의 크기로 중심성을 평가
-근접 중심성 : 노드와 노드 사이의 거리로 중심성을 평가
▷네트워크 분석 위젯
▷ Network Analysis / Network Clustering / Network Explorer
-분석을 시작하기 전에 해당 네트워크에 대한 개략적인 정보를 얻을 수 있는 위젯이 Network Analysis
-가장 기본인 네트워크의 시각화를 위해선 2가지 위젯이 필요하다. Network Clustering은 네트워크에서 커뮤니티를 감지해 cluster를 형성한다. Network Explorer 는 네트워크와 해당 속성을 위와 같이 시각화 한다.
▷ Network of Group / Network Generator
-모범적인 네트워크를 구성해 네트워크 강의 학습에 도움을 주는 위젯이 network Generator이다.
-Network of Group 은 위와 같이 feature 별로 인스턴스를 그룹화해 단순화 시키고 관련 그룹끼리 연결하는 기능을 한다. 이 위젯을 사용하면 feature 간의 관계(연결성)를 직관적으로 파악할 수 있다.
▷ Network From Distances
-Network From Distances 는 지정된 임계값 사이의 거리가 있는 데이터 테이블에서 노드를 연결해 그래프 개체를 구성하는 위젯이다. 즉, 사용자가 지정한 거리(유사도)보다 가까운 노드는 모두 연결한다.
-군집화 위젯인 Distances 와 함께 활용하면 네트워크 형식이 아닌 파일도 떨어진 거리를 구해 유사도에 따라 노드의 연결성을 시각화 할 수 있다.
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