인공지능의 역사와 종류

<<AI의 개념>>

  -알렌 튜링 : 튜링 테스트를 만듬. 기계가 사람과 얼마나 비슷하게 대화 나눌 수 있는 가를 기준으로 인공지능의 여부를 판단하는 테스트 

 -John Mc Carthy : 지능적 기계를 만드는 과학과 공학 

 -Oxford : 지능적 인간 행동을 복사할 수 있는 컴퓨터 시스템의 연구 및 개발

 -브리태니커 : 컴퓨터, 로봇이 일반적으로 지능적 존재와 관련된 작업을 할 수 있는 능력

 

 

<<AI의 역사>>

 1차 AI붐 

 -튜링테스트 : 기계가 사람과 얼마나 비슷하게 대화 나눌 수 있는 가를 기준으로 인공지능의 여부를 판단하는 테스트 

 -중국어 방 사고실험 : 튜링테스트로는 인공지능의 여부를 판단할 수 없음. 영어만 아는 사람이 방에 들어가 답변 메뉴얼을 사용해 중국어 질문에 답한다면 이건 인공지능이라 할 수 없음. 

 -But 번역을 계속하면서 중국어에 대해 '자가학습' 한다면 AI 이다!

 

 2차 AI붐

 -전문가 시스템 - 핵심요소 : 지식베이스 + 추론엔진

 -Marvin Minsky : 프레임 시스템 = slot을 이용해 지식을 구조화

 -그러나 다시 암흑기 - '애매모호성'과 '불확정성'을 해결하지 못해 실용성이 부족했고, 전문가 시스템으로 인간 전문가를 이길 수 없었음.

 

3차 AI붐

 -Machine Learning (머신러닝, 기계학습)

 -다층 신경망 기반의 딥러닝 알고리즘으로 바둑에서 인간을 이김(알파고)

 -IOT, 빅데이터, 컴퓨터 연산량 증가 등의 하드웨어의 지원으로 가능해짐.

 

<<인공지능의 종류>>

약인공지능 (Artificial Narrow Intelligence)	강인공지능 (Artificial General Intelligence)	초인공지능 (Artificial Super Intelligence)
-인간 능력의 일부를 시물레이션 -'특정' 영역의 '닫힌' 문제를 해결	-'여러 분야'에서 '인간 혹은 이상' 수준의 작업 가능 -심리적 능력을 가지고 사고/ 계획 수립 / 문제해결 / 추론 / 지각 / 언어 / 학습 능력 발휘	'모든 영역'에서 '인간보다 훨씬 뛰어난' 능력 발휘 -인공지능이 특이점(Singularity)에 도달 시 '지능의 폭발'이 일어남 -로봇법의 필요성 대두
AI 번역기, AI 스피커, 알파고, 테슬라 자율중행	터미네이터, 아톰, AI 데이빗, 월E, 울트론	인류 멸망 보고서, 매트릭스의 아키텍처
-AI 능력과 발달 정도에 따라 나눔 -자기 자신보다 뛰어난 것들을 만들어 온 인간의 역사 -급격한 기술의 발전에 대비하는 사회 제반을 필요성 대두