인공지능 교육의 동향 및 변화

<<AI 교육동향>>

 -교육은 보수적이어서 인공지능의 수용그룹(slow adoptor)

AI 역량	AI 리터러시
Competence : 갖추면 좋은 능력	Literacy : 최소한으로 갖춰야 할 소양
Literacy 로 시작해 Competency 로 - 둘 다 모두에서 중요한 건 '사고력'

 -디지털 역량 : 디지털을 이해, 활용하여 문제를 해결하는 역량

 

<< AI 교육 분류>>

 ① AI 개념 교육 : AI 의 역사, 기본 개념, 핵심 이론 등 AI에 대한 원론적인 것들

 ② AI 활용 교육 : AI 플랫폼, 서비스 등을 자유자재로 활용할 수 있는 능력

 ③ AI 개발 교육 : AI 개발자를 양성하는 교육. AI 개발자의 경쟁력은 결국 '사고력'

 

<<AI 교육을 통한 변화>> 

 ①맞춤형 교육 : 1대1 교육, 개별화 교육

 ②다양한 교육 컨텐츠 제공 : AR / VR/ MR(혼합현실) 등 다양한 경험을 제공할 수 있음.

 ③사고력 향상에 도움

 ④교사의 역할 변화 : 가르치는 교사에서 도와주는 교사

 ⑤수업에 도움을 주는 보조자로서의 AI 도임 : 학생, 교사, 활동내영에 대한 빅데이터 처리로 피드백 제공

 ⑥교사(학교) 행정 업무의 자동화로 업무 경감

 

 <<AI 서비스의 사례>>

① 인공지능 스피커

② 인공지능 가전제품

③ 인공지능 챗폿(chat bot)

 인공지능 분야는 아직 많은 연구와 개발이 필요한 분야. 아직 많이 상용화되어 있지 못함.