머신러닝21 완전 초짜 ORANGE 3 : 텍스트 마이닝 (문서요약, 분류) ▷문서요약 (Topic Modeling) -문서를 요약하는 주제 모델링 알고리즘은 크게 3가지 (LSI / LDA / HDP) -LSI = Latent Semantic Indexing (잠재 의미 분석) / LDA = Latent Dirichlet Allocation (잠재 디리클레 할당) / HDP = Hierarchical Dirichlet Process (계층 디리클레 프로세스) -셋의 차이가 정확히 뭔지는 잘 모르겠음. 그냥 LSI를 많이 쓴다고 함. ▷Topic Modeling 토핑 모델링 위젯을 통해 LSI / LDA / HDP 중 1개의 알고리즘을 골라 주제 키워드들을 요약할 수 있다. 이때 number of topics 수를 줄여 주제 키워드의 수를 줄이거나 늘릴 수도 있다. ▷문서분류 -.. 2021. 8. 24. 완전 초짜 ORANGE 3 : 데이터 분석의 기초 AI 교육대학원에 새로운 한 학기가 시작되었다. 이번에 배우는 과목은 '머신러닝에 교육적 활용'이다. 머신러닝에 대해 공부하기 위해 데이터를 분석할 수 있는 ORANGE 3 라는 프로그램을 활용한다. https://orangedatamining.com/download/#windows Download Linux / Source Anaconda If you are using python provided by Anaconda distribution, you are almost ready to go. Add conda-forge to the list of channels you can install packages from conda config --add channels conda-forge and run c.. 2021. 8. 19. AI 교육대학원 면접 준비 : AI란? 교육부에서 AI 교육대학원을 지원해준다는 공문을 보고, 고민을 하다가 신청하게 되었다. 자기소개서와 연구계획서 등 서류심사를 거쳐 당당하게(OR 간신히....) 1차 서류심사 합격! 이젠 2차 면접시험만 합격하면 된다. 그런데 AI교육, 인공지능 융합교육이란 것... 도대체 뭘까? 2차 면접시험을 봐야하는데, 보고 공부할 것이 없다..... 인공지능,AI 교육과도 이번에 처음 신설된 것이고, 장학생을 모집하는 것도 이번이 처음. 게다가 AI 라는 것 들어는 많이 봤지만 사실 그게 뭔지 알고 있는 사람은 거의 없다. 그래서 이번에 공부하면서 느낀 점. 나름대로 정리한 내용을 AI에 대해 알고 싶은 사람, 나와 같은 상황에 놓인 사람들을 위해 정리해본다. 일단 위의 영상이 AI의 역사에 대해 기가막히게 설명.. 2020. 6. 17. 이전 1 2 3 다음
